{"id":23553,"date":"2021-03-24T04:42:00","date_gmt":"2021-03-24T04:42:00","guid":{"rendered":"https:\/\/atuk.com.ec\/2025\/?p=23553"},"modified":"2025-07-15T04:50:25","modified_gmt":"2025-07-15T04:50:25","slug":"que-es-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/atuk.com.ec\/2025\/que-es-big-data\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es Big Data?"},"content":{"rendered":"\t\t
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Big Data es el concepto que describe todos los esfuerzos para capturar, almacenar, gestionar y analizar informaci\u00f3n [1,5]. El t\u00e9rmino no s\u00f3lo hace referencia a grandes\u00a0vol\u00famenes<\/em>\u00a0de datos sino tambi\u00e9n a la alta\u00a0velocidad<\/em>\u00a0a la cual los datos son capturados y cuya gran\u00a0variedad<\/em>\u00a0[1] no permite una integraci\u00f3n inmediata [2]. Adem\u00e1s, el prop\u00f3sito de su an\u00e1lisis es descubrir conocimiento e identificar\u00a0valor<\/em>\u00a0relevante en un contexto incierto por lo que la\u00a0veracidad<\/em>, es decir, la precisi\u00f3n y la consistencia, de los datos no est\u00e1 asegurada [4]. Big Data hace referencia entonces a datos secundarios, en el sentido de que ellos no est\u00e1n relacionados normalmente a alg\u00fan objetivo de investigaci\u00f3n, como por ejemplo, los datos obtenidos de procesos administrativos [5]. En otras palabras, este tipo de datos se\u00a0encuentran,<\/em>\u00a0no se\u00a0generan<\/em>\u00a0de acuerdo a un objetivo de investigaci\u00f3n bien definido [6], sin instrumentos o m\u00e9todos dise\u00f1ados para obtenerlos de manera fiable para su uso cient\u00edfico [5]. Entonces Big Data se puede entender como un proceso.<\/p>\n

El proceso completo de Big Data se presenta en la\u00a0Ilustraci\u00f3n 1<\/strong>. Se comienza por la captura de los datos a partir de varias fuentes de gran variedad y de diferente flujo, se contin\u00faa con los pasos de extracci\u00f3n, transformaci\u00f3n y carga de informaci\u00f3n relevante, para luego iniciar la etapa de an\u00e1lisis, que comprende el filtrado y el muestreo de datos con el fin de procesarlos computacionalmente y visualmente [5].<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00bfQui\u00e9nes hacen Big Data?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Los actores, y su interacci\u00f3n, requeridos para llevar a cabo el proceso de Big Data se muestran en la\u00a0Ilustraci\u00f3n 2<\/strong>. La parte tecnol\u00f3gica y computacional est\u00e1 a cargo de ingenieros y arquitectos inform\u00e1ticos y matem\u00e1ticos y estad\u00edstas. La parte de an\u00e1lisis incorpora expertos de la materia guiados por un equipo de investigaci\u00f3n los cuales, todos, permitir\u00e1n dar sentido a los datos y a los resultados del proceso de Big Data [5].<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00bfPor qu\u00e9 Big Data?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Por una nueva relaci\u00f3n con la naturaleza. Big Data ha impactado notablemente en la investigaci\u00f3n basada en datos en donde la eficiencia energ\u00e9tica domina el \u00e1rea de inter\u00e9s de su uso seguido de agricultura inteligente, evaluaci\u00f3n de desastres naturales, ciudades inteligentes y sostenibilidad [12].<\/span><\/p>\n

Por una nueva econom\u00eda. La econom\u00eda centrada en los datos favorece la creaci\u00f3n, captura y an\u00e1lisis de datos, como forma de mejorar la productividad y de incrementar los ingresos [10]. En efecto, la incorporaci\u00f3n de Big Data en las empresas emerge como frente de innovaci\u00f3n y competitividad a los retos y oportunidades que nacen de la revoluci\u00f3n de la informaci\u00f3n [9].<\/span><\/p>\n

Por una nueva forma de gobernanza. El uso de Big Data en el sector p\u00fablico puede ayudar a los gobiernos a mejorar el dise\u00f1o de pol\u00edticas y la prestaci\u00f3n de servicios. La disponibilidad y el cruce de informaci\u00f3n gubernamental es esencial para entender y descubrir patrones de manera profunda y acertada. Adem\u00e1s, el involucramiento de los principales actores dentro y fuera del gobierno es un importante factor\u00a0para asegurar el acceso a informaci\u00f3n relevante y actualizada [1, 11].<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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M\u00e1s all\u00e1 de Big Data<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Aunque la econom\u00eda centrada en datos crea un lazo de retroalimentaci\u00f3n operativa y estrat\u00e9gica, la acumulaci\u00f3n por si sola de los datos no permitir\u00eda un crecimiento sostenido; esta econom\u00eda requiere de innovaci\u00f3n y de desarrollo tecnol\u00f3gico m\u00e1s avanzado [10].<\/span><\/p>\n

Una posible corriente es la econom\u00eda circular guiada por la Industria 4.0 que incluye a los sistemas ciber-f\u00edsicos, Internet de las cosas (IoT), Cloud Computing y herramientas de computaci\u00f3n cognitiva que van mucho m\u00e1s all\u00e1 del Machine Learning que conocemos actualmente [9].<\/span><\/p>\n

Luego, si bien el proceso de captura, almacenamiento y procesamiento de datos es lo m\u00e1s visible en Big Data, esto nos da una ilusi\u00f3n de que hemos llegado al estudio propio de toda la poblaci\u00f3n [11]. Sin embargo, la exhaustividad en la captura de datos no es el objetivo de Big Data. Todo proyecto de Big Data se gu\u00eda en un inter\u00e9s claro por parte de la organizaci\u00f3n o individuo que requiere solucionar, o al menos esclarecer, un problema dado.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span>A manera de conclusi\u00f3n, Big Data no es una simple tecnolog\u00eda ni es solo un concepto integrado de tecnolog\u00edas. Big Data es un proceso econ\u00f3mico, ambiental y tecnol\u00f3gico que permite a cualquier organizaci\u00f3n mejorar su impacto humano, ambiental y productivo tomando decisiones informadas acerca de sus procesos internos y de su influencia desde y hacia su contexto.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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[1]\u00a0<\/span>Tomar, L., Guicheney, W., Kyarisiima, H., Zimani, T., Roseth, B., & Acevedo, S. (2016). Big Data in the Public Sector.\u00a0Inter_Amercian Developmnet Bank<\/i>.<\/span>\u00a0<\/p>\n

[2]\u00a0<\/span>Vijaylakshmi, S., & Priyadarshini, J. (2015). Big data analysis based on mathematical model: A comprehensive survey.\u00a0J. Eng. Appl. Sci.<\/i>,\u00a010<\/i>(5), 2103-2107.<\/span>\u00a0<\/p>\n

[3]\u00a0<\/span>Oussous, A., Benjelloun, F. Z., Lahcen, A. A., & Belfkih, S. (2018). Big Data technologies: A survey.\u00a0Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences<\/i>,\u00a030<\/i>(4), 431-448.<\/span>\u00a0<\/p>\n

[4]\u00a0<\/span>Emani, C. K., Cullot, N., & Nicolle, C. (2015). Understandable big data: a survey.\u00a0Computer science review<\/i>,\u00a017<\/i>, 70-81.<\/span>\u00a0<\/p>\n

[5]<\/span>\u00a0<\/span>Japec, L., Kreuter, F., Berg, M., Biemer, P., Decker, P., Lampe, C., \u2026 & Usher, A. (2015). Big data in survey research: AAPOR task force report.\u00a0Public Opinion Quarterly<\/i>,\u00a079<\/i>(4), 839-880.<\/span>\u00a0<\/p>\n

[6] Taylor, S. (2013). \u201cReal Scientists Make Their Own Data.\u201d Sean J. Taylor Blog, January 25, 2020. Available at\u00a0<\/span>https:\/\/bit.ly\/3cxJPqi<\/a><\/span>. \u00a0<\/span>\u00a0<\/p>\n

[7] Mitchell, T. (1997). Machine Learning. New York: McGrawHill.<\/span>\u00a0<\/p>\n

[8] Wamba, S. F., Akter, S., Trinchera, L., & De Bourmont, M. (2019). Turning information quality into firm performance in the big data economy.\u00a0Management Decision<\/i>.<\/span><\/p>\n

[9] Tseng, M. L., Tan, R. R., Chiu, A. S., Chien, C. F., & Kuo, T. C. (2018). Circular economy meets industry 4.0: can big data drive industrial symbiosis?\u00a0Resources, Conservation and Recycling<\/i>,\u00a0131<\/i>, 146-147.<\/span>\u00a0<\/p>\n

[10] Farboodi, M., & Veldkamp, L. (2021).\u00a0A Growth Model of the Data Economy<\/i>\u00a0(No. w28427). National Bureau of Economic Research. Mars 30, 2021. Available at\u00a0<\/span>https:\/\/bit.ly\/3sOay7P<\/a><\/span>.<\/span>\u00a0<\/p>\n

[11] Amoore, L., & Piotukh, V. (2015). Life beyond big data: Governing with little analytics.\u00a0Economy and Society<\/i>,\u00a044<\/i>(3), 341-366.<\/span>\u00a0<\/p>\n

[12] Hassani, H., Huang, X., & Silva, E. (2019). Big Data and climate change.\u00a0Big Data and Cognitive Computing,\u00a03(1), 12.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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